Características
- Una característica
fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente
para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores
y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que
usen técnicas de Inteligencia Artificial.
- El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa
es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica
cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado
(programa declarativo). En contraste con los programas que no son de
Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica,
explicitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable
dada de entrada (programa de procedimiento).
- Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y
son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas
durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al
objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la
Inteligencia Artificial.
- El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos
programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del
conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito
específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de
Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o
motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar
discrepancias entre ellas.
- Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las
técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este
tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas
orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un
sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no
necesariamente exacta.
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